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近年來，隨著深度學習、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的持續(xù)突破，GPU等硬件設(shè)備的加速研發(fā)以及人工智能相關(guān)軟件算法的不斷成熟，人工智能逐漸被大規(guī)模應用于各個領(lǐng)域，“人工智能+”已成為我國經(jīng)濟增長的新引擎。

在這場“AI+垂直行業(yè)”的產(chǎn)業(yè)變革中，由于一些傳統(tǒng)和常規(guī)的工作正更多地轉(zhuǎn)交給人工智能，表面看來人工智能似乎無所不能，大有取代人類之勢。但并不為大眾廣泛所知的是：人工智能實際上只是一個機器學習算法而已，且現(xiàn)階段的人工智能也并不像人類想象的那樣，擁有自主學習其他知識的能力，正是這種局限性使得人工智能雖在一定應用領(lǐng)域表現(xiàn)搶眼，卻并非萬能。

如近兩年備受矚目的無人駕駛，目前其在特定場景中的商業(yè)應用已然落地，旅游觀光車、碼頭集裝箱卡車、露天礦區(qū)、軍事演習、危險環(huán)境運輸、汽車測試等特定區(qū)域均出現(xiàn)了無人駕駛的身影，憑借代替司機安全操作，無人駕駛產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟效應；但想要真正上路，其還有很長的路要走。

那么應該如何充分發(fā)揮現(xiàn)階段人工智能的價值呢？聚焦到智能安防領(lǐng)域的“人機協(xié)作”模式，或許能帶給大家一些啟發(fā)。

由于安防行業(yè)對實時性、準確性要求極高，“人工智能+安防”應運而生，基于人與智能安防機器人的緊密協(xié)作，智能安防行業(yè)近年的發(fā)展可以稱得上是如魚得水。一方面機器高效賦能人類；從2014年中智科創(chuàng)開發(fā)出我國第一臺實用性安防巡邏機器人，讓安防機器人由概念走向?qū)嵺`到2019年廣州在護考隊伍中加入機器人警官，為高考安保服務，期間智能安防機器人在5G、人臉識別以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)的“武裝”下，不斷迭代升級，漸漸被運用到樓宇、物業(yè)、工業(yè)園區(qū)等多場景下執(zhí)行安防任務，在保障巡邏區(qū)域安全的同時，將安保人員從繁瑣的工作中解脫出來，提升巡邏效率。

另一方面人類彌補機器不足；當前有部分大眾對智能安防機器人的預期是一個萬能的、可以獨當一面的“機器警察”，即當公共場合中的危險出現(xiàn)，安防機器人能夠第一時間挺身而出確保公眾安全。無論技術(shù)多么完善，這其實都有點強“機器人”所難！又或者安防機器人真攜帶了制暴裝備，可能反倒成了人群中令人擔憂的“危險分子”。而當人員加入進來與智能安防機器人展開協(xié)作，如給安防人員配備中智科創(chuàng)安全巡邏機器人在安全執(zhí)行時支持的聲光報警、一鍵SOS報警、雙向語音對講等媒介功能，安防的機動性和效果顯然將大幅提升。

人機協(xié)作——助力智能安防機器人放異彩

當下安防與人工智能技術(shù)結(jié)合是大勢所趨，“AI+安防”正朝著視頻結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)可視化、安防移動化、云防立體化演進，在其發(fā)展過程中當技術(shù)未達極致、軟硬件問題尚未完全解決之時，以人機協(xié)作方式提升安防效率，無疑是發(fā)揮智能安防機器人研發(fā)價值的不二法寶。同時也期待國內(nèi)整個安防領(lǐng)域的智能化水平能得以穩(wěn)步提升，進而推動安防產(chǎn)業(yè)的升級換代。