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“新基建”浪潮下，商湯早已“春江水暖”、超前布局。

商湯剛剛發(fā)布了新基建“圖譜” ，以善治、惠民、興業(yè)三大使命為樞紐，將人工智能技術深入賦能到行業(yè)與場景。

近期，商湯在上海市區(qū)兩級相關部門指導下，在長寧區(qū)江蘇路街道率先試點AI+一網統(tǒng)管，開發(fā)了“智能巡屏”等功能。它基于商湯SenseFoundry方舟城市級開放視覺平臺，構建多場景、一站式AI城市治理解決方案，實現了AI研判處置全閉環(huán)管理，有效解決了暴露垃圾識別、共享單車亂堆放等城市痛點問題，極大提升城市管理效能。

上海市長寧區(qū)江蘇路街道上線“智能巡屏”功能，商湯提供AI技術支持

▎AI打通城市治理閉環(huán)

城市治理是一個復雜而多元的“巨系統(tǒng)”， 比如上海市日常管理人口3000萬，服務270多萬市場主體，涉及的元素成千上萬，無所不包。要讓這個系統(tǒng)高效、安全、有序地運轉，僅靠人力和傳統(tǒng)互聯網技術遠遠不夠，還需要人工智能的力量。

在江蘇路街道，城市治理已經形成自動化閉環(huán)，依次為自動發(fā)現、立案、智能派單、處置、自動核查、結案六大環(huán)節(jié)。商湯將人工智能技術應用到城市治理的發(fā)現和核查環(huán)節(jié)，實現了城市管理案件從發(fā)現到結案的AI閉環(huán)管理，極大地降本增效。

在傳統(tǒng)的城市網格化管理過程中，事部件問題的發(fā)現主要依賴網格員的巡查發(fā)現，這種方式需要很大人力支持。

街道依托商湯技術沉淀，選取了中心城區(qū)最集中的暴露垃圾、單車停放、人群聚集三個場景進行試點，通過AI場景分割等技術將區(qū)域內620個攝像頭轉化成為智能感知神經元，解決攝像頭“看得見”圖像但“看不到”問題的弊端，實現事部件問題秒級發(fā)現，并及時推送給網格員的政務微信進行下一步立案處理。

如今網格員的日常工作從不斷上街巡查的“人海戰(zhàn)”，向“人”與“機”的交互轉變。后續(xù)將逐步拓展到街面違規(guī)經營、機動車違規(guī)停放、亂晾曬、道路積水等10個場景，通過全要素、全方位、全時空自動智能巡屏，實現全業(yè)務、全覆蓋、秒發(fā)現。

人工智能技術不僅能幫助城市管理者發(fā)現問題，還能在案件被處置后自動核查。在規(guī)定時間內，攝像頭對發(fā)生地點的事部件再次檢測，若無問題即可上報平臺完成結案。取代原有的人工復核手段，壓縮了結案流程，減少了人力成本。

▎SenseFoundry五大優(yōu)勢夯實“智能城市操作系統(tǒng)”

以上AI助力城市有序、高效、安全運行管理的背后，是商湯SenseFoundry方舟城市級開放視覺平臺的強大支撐，它可擴展至十萬路級別視圖源、千億級別非結構化特征和結構化信息融合處理與分析，支持多樣化場景算法。

總結來看，SenseFoundry具備五大優(yōu)勢：全城域、全天候、全場智、全開放和元安全。詳見下圖：

城市場景的復雜度不同于以往的人臉、人體、車輛等具有明顯邊界的對象檢測，對技術提出極高的挑戰(zhàn)。

舉個例子，共享單車的亂堆放場景具有不規(guī)則、對象零亂、邊界模糊、密集堆放等特征，傳統(tǒng)算法很難檢測。在街道試點應用實踐中，商湯通過場景分割Segmentation等新技術手段，利用局部與全局信息（Local and Global context）進行多尺度融合優(yōu)化學習，解決了邊界模糊判定等問題，極大提升了對非機動車違規(guī)停放事件發(fā)現準確率。

左邊為真實場景，右邊為場景分割技術的檢測效果

城市市容中的生活垃圾檢測也一直是一個極具挑戰(zhàn)的問題。相較于常規(guī)識別的目標（人臉、人體、車輛等），城市中的生活垃圾定義模糊寬泛、尺度大小變化不一、類別形態(tài)均不穩(wěn)定。

本次實踐中，商湯科技通過構建殘差深度學習網絡并結合多層級特征金字塔進行有效融合優(yōu)化學習，實現了對通用生活垃圾目標的高效識別。同時通過目標候選區(qū)動態(tài)自適應加權學習，提高了垃圾檢測的精確率，有效減少了因誤報帶來的額外工作。

智慧城市是“新基建”的綜合載體和融合平臺，商湯將持續(xù)夯實智能城市操作系統(tǒng)，推動城市治理由人力密集型向人機交互型轉變，由經驗判斷型向數據分析型轉變，由被動處置型向主動發(fā)現型轉變，為打造高效、便捷、溫暖的城市環(huán)境貢獻力量。