駕駛行為大數據分析，是基于國家交通運輸部發布的標準終端接口數據，即：速度、經緯度、方向為研究對象，研究駕駛行為模式識別過程中的相關算法，實現安全駕駛行為和違規駕駛行為的有效判別。同時，基于分析得出的駕駛行為模式，建立基于Hadoop等大數據分析技術的車輛駕駛行為分析平臺，挖掘GPS車載衛星定位終端和車輛衛星定位系統平臺中采集的海量數據中的有價值信息，為車輛全程監控、相關管理單位（部門）規章制度制定實施、車險費率厘定等提供數據來源，進一步深入強化“平安交通”，共筑和諧社會。該項目采用純軟件技術（大數據分析）全面系統深入車輛定位數據，具有國內領先、國際一流的技術優勢。

對于車輛駕駛人來說，有利于培養良好的駕駛習慣，減少財產損失；

對于保險公司來說，可以更全面的評估風險指標，可以帶來更精準的損失估計，大大降低其理賠成本，另外，還能提升客戶的消費體驗，增加續約率；

對于車隊管理部門來說，有利于全面掌握車輛駕駛情況，及時采取措施防患于未然，提高車隊總體管理水平；

對于監管機構來說，有利于提升監管效率和監管能力，有效規避交通事故、強化道路安全，構建和諧社會。